L'IA scrive il post, il tuo team si occupa del resto. Tre strategie di automazione basate sull'IA per i team di marketing: reportistica, pipeline dei contenuti e social listening.
Automazione basata sull'intelligenza artificiale per i team di marketing: tre passi per iniziare
L'intelligenza artificiale nel marketing non è più una fase sperimentale: secondo un sondaggio condotto da HubSpot nel 2026, il 94% dei professionisti del social media marketing utilizza l'intelligenza artificiale nei propri flussi di lavoro. Tuttavia, l'intelligenza artificiale si occupa principalmente della stesura dei post, mentre il team continua a gestire tutto il resto.
Nel campo della marketing automation, l’intelligenza artificiale trova la sua collocazione in un altro ambito: si integra con i tuoi strumenti, consentendo alle attività ricorrenti di svolgersi in modo autonomo, mentre una persona si occupa di approvare il risultato. Ecco tre mosse da seguire.
1) Inizia automatizzando i tuoi report sui social media
Ogni settimana qualcuno esporta i dati da Meta, LinkedIn e dal sito web in una presentazione.
Un flusso di lavoro automatizzato raccoglie i dati in un'unica dashboard e un modello di intelligenza artificiale aggiunge un riepilogo in linguaggio semplice: cosa ha funzionato, cosa no e cosa testare in seguito. Basso rischio, facile da verificare, tempo risparmiato. Avere tutto in un'unica dashboard ti permette di capire a colpo d'occhio se la tua strategia sta dando i risultati attesi o ti indica cosa modificare. L'uso dell'intelligenza artificiale è il modo migliore per sviluppare una mentalità basata sui dati.
2) Creare una pipeline di contenuti, non un prompt
I sottotitoli raramente rappresentano il collo di bottiglia. È invece la coerenza: secondo HubSpot, il 45% dei professionisti del marketing la indica come la propria sfida principale.
Quindi automatizza l’intero processo, non solo le parole. Si inserisce un brief in un unico punto, l’IA redige una bozza nel tuo stile, una persona la approva e il post viene trasferito al tuo strumento di pianificazione.
La coerenza complessiva tra i vari punti di contatto comunicativi è un aspetto che influisce su ogni aspetto, e l’IA può essere addestrata a mantenere tale coerenza, inclusi testi, palette di colori, posizionamento delle immagini e altro ancora. Naturalmente, l’IA è molto utile durante le fasi di brainstorming e di raccolta di spunti, così come durante la fase di ricerca. In definitiva, è sempre meglio controllare, rivedere e perfezionare i contenuti per garantire che siano ancora più in linea con la premessa di fondo.
3) Lascia che sia l'IA ad ascoltare, così il tuo team potrà rispondere
Questo è il punto dolente per qualsiasi azienda che si rivolga a un pubblico più o meno ampio e che, oltre a mantenere la coerenza, debba anche garantire l’uniformità dei propri messaggi esterni “personalizzati”. La questione non riguarda tutte le aziende, ma certamente quelle più orientate al B2C che devono evitare di perdersi tra bot, profili falsi e richieste generiche. In questo caso, l’intelligenza artificiale può fungere da prima linea di filtraggio e armonizzazione dei messaggi.
Secondo lo Sprout Social Index 2025, il 71% degli utenti dei social network del Regno Unito acquisterà da un concorrente se un marchio lascia le loro domande senza risposta.
Eppure, secondo HubSpot, solo il 13,5% dei professionisti del social marketing utilizza l'intelligenza artificiale per il social listening.
L'intelligenza artificiale è in grado di ordinare i messaggi in base all'argomento e all'urgenza e di redigere bozze di risposta da sottoporre ad approvazione, in modo che il tuo team possa concentrarsi sulle risposte che richiedono l'intervento umano.
Da dove cominciare
Con il lavoro che il tuo team ripete, non con quello di cui va fiero.
Pianifica le attività sui social media per una settimana e avvia l’automazione dei processi tramite IA partendo dalla prima attività che si ripete ogni settimana. Noi di zukunvt realizziamo questi sistemi per le piccole e medie imprese nell’area DACH-I.
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